101、 依据RBF神经元模型的几何解释，提出一种新的构造型神经网络分类算法。

102、 文中介绍光互连的特点、功能、形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。

103、 本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性，利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。

104、 然后采用前向神经网络进行整经轴数预测。

105、 根据影响水面蒸发的主要气象因素，利用人工神经网络的学习、记忆功能，研究了一种新的水面蒸发计算方法。

106、 提出基于粗神经网络确定影响矿内通风风流稳定性主要风路的方法。

107、 应用地震相分析、波阻抗反演和神经网络技术，分别对小洼油田和陈家洼陷的隐蔽油气藏进行了识别和预测。

108、 以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.

109、 以人工神经网络中的自适应共振理论为基础，研究了用光标在电脑屏幕上进行手写输入的字符识别方法。

110、 在第四章，我们给出了变时滞高阶BAM神经网络模型周期解存在及其全局指数稳定的几个充分性定理。

111、 研究了RBF神经网络故障诊断模型及学习规则，给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络故障诊断原理和步骤。

112、 为了简化模型库开发过程，仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。

113、 说明：捐款给世宝，支持易语言汉语编程人工智能数字神经网络飞船与机器人设计等事业。

114、 将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中，通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明，该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高。

115、 在对员工素质测评数据分析的基础上，建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。

116、 用神经网络方法对真空感应炉进行状态监测和故障诊断，为故障诊断系统的开发提供有益的参考。

117、 在此模型的基础上，用神经网络迭代法从测得的天线温度反演了隐身涂层材料的的相对介电常数、相对磁导率。

118、 鉴于该方法只能识别梁中的单处损伤，提出了结合移动质量法和神经网络进行结构损伤识别的方法。

119、 细胞神经网络由于其连续时间的特性，因此在图象处理和图形辩识方面有着潜在的应用。

120、 采用神经网络对耦合微带线进行建模，并将此模型应用到耦合微带线的分析与设计中。

121、 神经网络权值和阈值的优化方法.

122、 本文运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。

123、 为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题，提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理，证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。

124、 实际上，复交替投影神经网络不仅可用于信号处理中的带限信号外推，还可用于选频、陷波等场合。

125、 对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。

126、 它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究，还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。

127、 仿真结果显示，就算例而言，该量子神经计算网络的性能优于传统的神经网络。

128、 将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络，建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。

129、 一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题，很难确定神经网络的结构。

130、 根据灌肠术原理和临床的需求，提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机。

131、 从信息论角度出发，利用神经网络非线性时间序列预测模型，构造了油田产油量、产水量的多维时间序列神经网络预测器。

132、 首先将被控对象进行离线辨识,确定NNC的初始权值再进行神经网络在线控制,从而能够进一步提高系统的控制精度.

133、 由于粗神经网络的误差传递函数不可微，所以采用遗传算法来训练粗神经网络。

134、 应用BP神经网络对数字进行识别，其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声，使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。

135、 实践证明这种遗传神经网络预测系统收敛速度快、推广性强，具有较高的实际应用价值。

136、 本文以提高控制器的控制效果为目标，将神经网络与PID控制相结合，分别对单变量系统和多变量系统的神经网络结构的PID控制进行了深入研究和探索。

137、 显然，这与神经网络在解决小规模问题时正确率高、训练速度快相符合。

138、 结果表明：利用人工神经网络模型的非线性映射功能，可以较好地给出工程爆破引起的近区自由场力学规律，对于同类型问题的研究，也有着很重要的意义。

139、 布拉德利总共找到了七个关键的因素，其中包括了他创造的神经网络的判断，同时他认为这个因素对预测股票走势是有帮助的。

140、 针对中药方剂功效归纳问题，提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。

141、 给出了一种高精度的磁罗经航向系统，应用神经网络进行剩余自差的自动校正。

142、 以甘肃省河西走廊西部疏勒河为例，建立了干旱内陆河流水质预测的人工神经网络模型。

143、 提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。

144、 本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。

145、 由于神经网络是一种黑箱操作，难以对分布在其中的知识进行解释。

146、 在试验研究结果和前人工作基础上，利用人工神经网络法对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测。

147、 该推理模型前级采用神经网络并行子网，用于目标的预分类，后级采用证据理论用于多周期的不确定性推理和概率的全局分配。

148、 通过系统辨识的仿真实例，说明了隐层神经元激励函数对网络性能的影响，还验证了文中提出的NARX神经网络具有更快的收敛速度，并且能有效地避免算法陷入局部最小。

149、 针对超高压、大容量电力变压器的早期潜伏性故障，提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。

150、 该文研究了G神经网络的函数映射能力，给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。