151、 所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值，再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。

152、 此外，增加介绍了乙烯厂的工程项目情况，并对塔釜乙烯纯度建立了RBF神经网络模型，在此基础上进行了模糊控制的仿真，是此研究课题实际建立模型的有益补充。

153、 在麻花钻圆度误差的检测中，将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中，以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数。

154、 建立了自压式树状管网两级优化设计模型，并用人工神经网络法实现树状管网非线性规划模型的快速求解。

155、 特别是在神经网络控制的研究，现代灯光音响技术的研究和视频监控技术方面，处于国内领先地位。

156、 该方法首先利用HMM生成最佳语音状态序列，然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正，最后通过RBF神经网络进行分类识别。

157、 神经网络具有信号分离能力，但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。

158、 仿真结果表明效果良好，且从算法的简便性、收敛性及运算速度上来说，优于一般的模糊辨识和神经网络辨识算法。

159、 讨论了RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用，并对训练后的网络进行了仿真测试，仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。

160、 采取运行机理建模和神经网络建模相结合的方式，把输入样本空间进行划分，实现基于混合专家网络的建模。

161、 本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响，建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型。

162、 本文提出了一种基于BP神经网络的航空发动机整机振动故障诊断方法，详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法。

163、 将BP神经网络用于颜色量化过程，提出了符合人眼颜色视觉特性的颜色模糊量化方法。

164、 神经网络也可假定为可以学习。

165、 介绍了人工神经元模型与神经网络基本结构。

166、 提出了一种基于RBF神经网络的非线性失真补偿技术。

167、 针对数字电路路径时滞故障测试生成较难的问题，提出了基于神经网络的数字电路路径时滞故障测试生成算法。

168、 综合运用计算机视觉技术、遗传算法、人工神经网络技术，实现番茄生理病害果的自动识别。

169、 提出一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

170、 也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力，所得的结论完全适合于多维情形，该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。

171、 本文在总结已有研究成果的基础上，运用模糊数学方法及神经网络技术，讨论并建立了凝汽器故障诊断模型。

172、 本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。

173、 已有的研究结果表明，混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能。

174、 通过进一步完善，如把神经网络、小波变换等理论方法集成到PC控制软件中，可用于汽车尾气、烟道气体等多组分气体分析领域。

175、 使用了高斯函数作为神经网络的激励函数，并以最小二乘准则对字符进行识别。

176、 针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足，建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。

177、 本文介绍了神经网络的主要特点，一些著名的神经网络模型及应用，以及目前一些大公司的神经计算机实用化研究状况。

178、 本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法，该方法利用神经网络模型自学习的能力，自适应的调整预测器的预测系数。

179、 在本文中，生产作业计划人工神经网络模型的研究可分为三个方面：数据处理、优化计算和知识处理。

180、 最后，在就神经网络的兴衰原因提出自己的不同看法后，对神经计算机的发展方向作了展望。

181、 针对无刷直流力矩电机做了神经网络PID控制系统仿真，并与PID控制做了比较。

182、 对废轮胎在鼓泡流化床热解反应器中热解时硫的迁移行为进行了试验研究，并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测。

183、 根据多分类器组合原理，提出一种基于神经网络的多分类器组合模型。

184、 收集了原位测试数据，并结合瑞雷面波波速参数，开展多参数拟合和神经网络预测地基承载力的研究。

185、 在税务稽查选案中，应用人工神经网络实现了稽查选案，表明这一方法是数据挖掘的有效方法。

186、 该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理，从而判断焊接过程是否漏焊。

187、 利用光学衍射原理，研制成了光纤光栅衍射屏，并与计算机神经网络相结合，开发了一种识别立体形状的视觉系统。

188、 本文提出了专家系统和模糊理论应用到神经网络的容差模拟电路故障诊断方法，尤其对容差电路的软故障诊断做了重点阐述。

189、 第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素，分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。

190、 这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性，并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。

191、 用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络，效果良好。

192、 对自然计算理念给出统一的框架描述，并以反馈式神经网络和群体智能算法为例加以具体论述。

193、 本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。

194、 椭球单元通过高斯分布逼近形成各模式类的决策区域，是一种非常适合于模式识别任务的前馈型人工神经网络模型。

195、 针对一类非线性动态系统，提出了一种新的基于多层神经网络的自适应预测器，并对基于神经网络的预测机理进行了分析。

196、 在玻璃钢缠绕设备的控制系统中,设计了一种新型模糊神经网络控制器.

197、 分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理，建立蜡沉积速率模型。

198、 本文提出利用神经网络辨识扩散波参数的方法，探索从一种新的角度研究洪水波特性。

199、 最后用训练好的神经网络锋电位信号进行分类。

200、 分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数，神经网络法确定动作函数。