拟合的读音 拟合的意思
拟合 形象的说，拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。 常用的拟合方法有如最小二乘曲线拟合法等，在MATLAB中也可以用polyfit 来拟合多项式。拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。
- 拟
- 合
“拟合”的读音
- 拼音读音：
- [nǐ hé]
- 汉字注音：
- ㄋㄧˇ ㄏㄜˊ
- 简繁字形：
- 擬合
- 是否常用：
- 是
“拟合”的单字解释
【拟】：1.起草；设计：拟稿。拟方案。2.打算：拟采纳。3.模仿：模拟。
【合】：[hé]1.闭；合拢：合眼。笑得合不上嘴。2.结合到一起；凑到一起；共同（跟“分”相对）：合办。同心合力。3.全：合村。合家团聚。4.符合：合情合理。正合心意。5.折合；共计：一公顷合十五市亩。这件衣服连工带料合多少钱?6.应当；应该：理合声明。7.旧小说中指交战的回合：大战三十余合。8.在太阳系中，当行星运行到与太阳、地球成一直线，并且地球不在太阳与该行星之间的位置时，叫做合。9.姓。10.我国民族音乐音阶上的一级，乐谱上用作记音符号，相当于简谱的“”。见〖工尺〗。“閤”[gě]1.容量单位，10勺等于1合，10合等于1升。2.量粮食的器具，容量是1合，方形或圆筒形，多用木头或竹筒制成。
“拟合”的意思
基本解释
基本解释
拟合 nǐhé
[fit] 一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合
网络解释
拟合
形象的说，拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。
常用的拟合方法有如最小二乘曲线拟合法等，在MATLAB中也可以用polyfit 来拟合多项式。拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。
“拟合”造句
它包括图像边缘提取、曲线拟合、图形规则化等几部分。
以前，研究者们常根据现场数据或试验数据，用统计拟合分析方法得出机械钻速的经验或半经验关系式。
方法：利用曲线拟合方法模拟大脑外形曲线，借助有限元方法和等位线反投影算法完成脑EIT仿真成像。
对于可以用延时二阶模型来拟合的过程，使用一种智能采样技术，结合阶跃下降法，实现了对实时过程的在线模拟。
并利用通过验证的拟合模型,对货运周转量进行实证预测.
曲线拟合和重复性试验表明，高压电瓷动弹性模量服从复合型威尔分布。
本文以上证综指收益率数据为研究对象，通过拟合GARCH模型得到模型残差序列，进而研究新息和收益率的厚尾行为。
最后采用直线拟合的方法动态实时获得所测玻璃棒的直径。
由于，自回归方法是利用数学模型对变数拟合，因此，自回归模型求解出的回归系数可作为故障诊断之依据。
支持向量机方法能够解决小样本情况下非线性函数拟合的通用性和推广性的问题，是求复杂的非线性拟合函数的一种非常有效的技术。
基本解释
拟合 nǐhé
[fit] 一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合
拟合
形象的说，拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。常用的拟合方法有如最小二乘曲线拟合法等，在MATLAB中也可以用polyfit 来拟合多项式。拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。
它包括图像边缘提取、曲线拟合、图形规则化等几部分。
以前，研究者们常根据现场数据或试验数据，用统计拟合分析方法得出机械钻速的经验或半经验关系式。
方法：利用曲线拟合方法模拟大脑外形曲线，借助有限元方法和等位线反投影算法完成脑EIT仿真成像。
对于可以用延时二阶模型来拟合的过程，使用一种智能采样技术，结合阶跃下降法，实现了对实时过程的在线模拟。
并利用通过验证的拟合模型,对货运周转量进行实证预测.
曲线拟合和重复性试验表明，高压电瓷动弹性模量服从复合型威尔分布。
本文以上证综指收益率数据为研究对象，通过拟合GARCH模型得到模型残差序列，进而研究新息和收益率的厚尾行为。
最后采用直线拟合的方法动态实时获得所测玻璃棒的直径。
由于，自回归方法是利用数学模型对变数拟合，因此，自回归模型求解出的回归系数可作为故障诊断之依据。
支持向量机方法能够解决小样本情况下非线性函数拟合的通用性和推广性的问题，是求复杂的非线性拟合函数的一种非常有效的技术。